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\title{Ecodesign and Eco-Innovation, Through Factor Analysis with the Main Component Extraction Method}
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\begin{document}

             \author[1]{Luis Alberto Arroyo  González}

             \affil[1]{  Universidad de Guadalajara}

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\date{\small \em Received: 13 April 2021 Accepted: 2 May 2021 Published: 15 May 2021}

\maketitle


\begin{abstract}
        


The present work begins with the development of the concept of what is the factorial analysis mentioning and defining the concept, as well as some uses such as the reduction of dimensions, by the use of many and different variables, which may affect a subject to study.The next part is devoted to the use of the multivariate statistical technique with an independent approach in eco-innovation studies, that is, factor analysis and ecoinnovation. This section mentions the fact that in studies related to eco-innovation the works that have been carried out are of the qualitative type and the quantitative ones are very scarce or almost null, in relation to the use of factorial analysis.

\end{abstract}


\keywords{eco-innovation, environmental impact, factor analysis, main components.}

\begin{textblock*}{18cm}(1cm,1cm) % {block width} (coords) 
\textcolor{GJBlue}{\LARGE Global Journals \LaTeX\ JournalKaleidoscope\texttrademark}
\end{textblock*}

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\textcolor{GJBlue}{\footnotesize \\ Artificial Intelligence formulated this projection for compatibility purposes from the original article published at Global Journals. However, this technology is currently in beta. \emph{Therefore, kindly ignore odd layouts, missed formulae, text, tables, or figures.}}
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\let\tabcellsep& 	 	 		 \par
Resumen-El presente trabajo comienza con el desarrollo del concepto de lo que es el análisis factorial mencionando y definiendo el concepto, además de algunos usos como el de lareducción de dimensiones, por el uso de muchas y diferentes variables, que pueden afectar un tema a estudiar.\par
Se continua con la exposición del trabajo intitulado "Hacia una mejor comprensión de la eco-innovación como motor de la competitividad sostenible". En este trabajo el Análisis factorial basado en la solución de Componentes Principales se utilizó para saber si alguna de las características y aspectos tienen un comportamiento parecido. Se muestran las variables utilizadas y el cuestionario utilizado en las encuestas realizadas para saber cuales son las variables que más se correlacionan entre ellas.\par
En la parte de la discusión se muestra la agrupación de los factores de acuerdo a los resultado del trabajo de investigación.\par
El desarrollo 2 corresponde al trabajo denominado, "Eco-innovación en empresas hoteleras de Oaxaca, México". El trabajo de las académicas busca proponer un instrumento de medición de la variable eco-innovación en el ramo hotelero, pero también busca profundizar en las consecuencias ambientales que la eco-innovación propicia a través de la relación entre el desempeño ambiental y la ecoinnovación por unidades de hospedaje, con la finalidad de generar conocimiento en los studios cuantitativos de temas ambientales con la técnica de análisis factorial por components principales. Se presenta la hipotesis a comprobar y un constructo con las variables y las dimensiones.\par
Por último en la discusión 2.1 se presentan las dimensiones para cada una de las variables y su relación entre ellas así como los resultados obtenidos por la varianza total explicada y el resultado del alfa de cronbach.\par
Se termina con la conclusión del trabajo argumentando la importancia de aplicar este tipo de análisis concept of what is the factorial analysis mentioning and defining the concept, as well as some uses such as the reduction of dimensions, by the use of many and different variables, which may affect a subject to study.\par
The next part is devoted to the use of the multivariate statistical technique with an independent approach in ecoinnovation studies, that is, factor analysis and ecoinnovation. This section mentions the fact that in studies related to ecoinnovation the works that have been carried out are of the qualitative type and the quantitative ones are very scarce or almost null, in relation to the use of factorial analysis.\par
The work entitled "Towards a better understanding of eco-innovation as an engine of sustainable competitiveness" continues. In this work, Factor Analysis based on the Principal Components solution was used to know if any of the characteristics and aspects have a similar behavior. The variables used and the questionnaire used in the surveys carried out are shown to know which are the most correlated variables between them.\par
In the part of the discussion the grouping of the factors according to the results of the research work is shown. Development 2 corresponds to the work called, "Ecoinnovation in hotel companies of Oaxaca, Mexico". The work of the academics seeks to propose an instrument for measuring the variable eco-innovation in the hotel industry, but also seeks to deepen the environmental consequences that ecoinnovation promotes through the relationship between environmental performance and eco-innovation by accommodation units, with the purpose of generating knowledge in quantitative studies of environmental issues with the technique of factorial analysis by main components. The hypothesis to be tested and a construct with the variables and dimensions are presented.\par
Finally, in the discussion 2.1 the dimensions for each of the variables and their relation between them are presented as well as the results obtained by the total variance explained and the result of the cronbach's alpha.\par
We conclude with the conclusion of the work arguing the importance of applying this type of quantitative analysis in the eco-innovation works with the purpose and objective of achieving the goals of sustainable development. 
\section[{Introducción}]{Introducción}\par
os trabajos expuestos en este capítulo son valiosos debido al hecho de que studios empíricos cuantitativos en los que se haya utilizado la técnica multivariante de enfoque independiente conocida como, Análisis Factorial por el Método de Componentes Principales, son muy escasos en la medición, análisis e impacto de la eco-innovación.\par
Ante un panorama de escasez recursos naturales, crecimiento poblacional, increment de la demanda de bienes y servicios, se vuelve imprescindible adoptar nuevas culturas organizacionales e interdisciplinarias que permitan la adopción de estrategias sustentables que aseguren el buen vivir de las generaciones venideras, en un ambiente de competitividad empresarial.\par
Los nuevos emprendedores y los ya existentes deberán forzosamente adoptar las nuevas estrategias que se están gestando a nivel global, con la finalidad de mantenerse y en su caso incrementar sus ventajas competitivas.\par
Los trabajos presentados le servirán al lector para conocer la aplicación de la técnica mencionada y en su caso saber aplicarla en diferentes contextos y giros empresariales. Se tiene por delante un amplísimo campo de acción, en los que se puede aplicar lo aquí mostrado, con la idea de cambiar el paradigma de la economía lineal y empezar a emigrar a un modelo económico mas amigable y sostenible con el medio ambiente, como el que se está gestando en la actualidad conocido como de economía circular.\par
La eco-innovación es uno de las factores habilitantes claves, para la adopción de proyectos en economía circular CONAMA (2018), y el método de análisis factorial por componentes principales nos ayuda a gestionar una mejor toma de decisiones, con miras al incremento de la competitividad. 
\section[{I.}]{I.} 
\section[{Desarrollo}]{Desarrollo}\par
El análisis factorial es un técnica multivariante de enfoque interdependiente, la cual ha sido muy utilizada en trabajos de investigación, a partir de los últimos años del siglo XX, según Mejía en la medida que aumenta el numero de variables en una investigación se vuelve indispensable profundizar en las estructuras del sujeto de investigación.\par
El análisis factorial es una técnica de interdependencia en la que se consideran todas las variables simultáneamente, cada una relacionada con todas las demás y empleando todavía el concepto del valor teórico, el compuesto lineal de de las variables. En el análisis factorial, los valores teóricos (los factores) se forman para maximizar su explicación de la serie de variables entera y, y no para predecir unas variables dependientes. (Mejía, 2018, p.3)\par
Otra definición es la propuesta por De la Fuente (2011) en la que establece que el Análisis Factorial es una técnica para hacer mas pequeños la cantidad de datos y que se utiliza para definir grupos con características similares de variables, partiendo de un grupo grande de variables.\par
Los grupos con características similares se crean con las variables que se correlacionan demasiado entre ellas mismas y se pretende en un inicio que los grupos no guarden relación entre si.\par
En los estudios en los que se generan muchas variables al mismo tiempo, como en el caso de la aplicación de cuestionarios en temas específicos, tal vez el investigador esté interesado en saber si las preguntas que se están aplicando guardan cierta relación.\par
Con la aplicación del Análisis factorial en las respuestas de los cuestionados probablemente existen grupos de variables, con significados similares y se pueden obtener de esta forma una disminución del numero de dimensiones indispensables para darle sentido a las respuestas de los interrogados.\par
"El Análisis Factorial es, por tanto, una técnica de reducción de la dimensionalidad de los datos. Su propósito último consiste en buscar el número mínimo de dimensiones capaces de explicar el máximo de información contenida en los datos" (De la Fuente, 2011, p.1).\par
Lo que se busca con el Análisis factorial (Análisis de Componentes Principales, también llamado de factores comunes) es reducir la información que nos arroja una matriz de correlación con la intención de hacerla más entendible.\par
Básicamente al analizar la matriz de correlación lo que se pretende es responder al cuestionamiento acerca de ¿cuál es el motivo por el que unas variables se relacionan mas entre ellas y menos con algunas otras?. Supuestamente esto se debe al hecho de que hay otras variables y dimensiones o factores que explican en mayor medida la relación de unas con otras variables. 
\section[{El análisis factorial en los trabajos de eco-innovación}]{El análisis factorial en los trabajos de eco-innovación}\par
El análisis factorial como técnica estadística multivariante para medir específicamente los impactos de la eco-innovación, ha sido muy poco usado en trabajos científicos académicos.\par
Al respecto, Hermosilla, del Río González, Kiefer y Barroso (2016) aseguran que: "La mayor parte de la literatura revisada presenta análisis teóricos, y cuando se trata de estudios empíricos son en su mayor parte de carácter cualitativo. Los studios cuantitativos son muy escasos, una carencia que intenta cubrir este artículo"(p.33). 
\section[{L}]{L}\par
El trabajo intitulado "Hacia una mejor comprensión de la eco-innovación como motor de la competitividad sostenible", utiliza el análisis factorial basado en la solución de componentes principales.\par
Acerca de la metodología, datos y análisis, Hermosilla et al. (2016), menciona que con la idea de sumar al conocimiento existente en lo referente a la dimensión del diseño de la eco-novación, se llevo a cabo un análisis exhaustivo acerca de la literatura existente al respecto de los conceptos relacionados con la eco-innovación como lo son; innovación ecológica, innovación sostenible, innovación ambiental e innovación verde, lo que se encontró fue que todos los conceptos anteriores pertenecen al mismo fenómeno (Hojnik y Ruzzier 2016; Schiederig, Tietze, y Herstatt 2012).\par
Los autores y sus colaboradores encontraron e identificaron 10 características o aspectos fundamentales de la dimensión del diseño de la ecoinnovación. Por lo anterior, afirma: "Para un análisis cuantitativo se vuelve necesario convertir esas características y aspectos cualitativos identificados en la literatura en forma de variables cuantificables. Para cada variable se ha creado una pregunta específica dentro del cuestionario"  {\ref (Hermosilla et al. 2016, p.33)}.\par
Con la idea de dar certeza de que las preguntas fueran claras y concisas, pero además pretendiendo que fueran de fácil entendimiento para los encuestados y con la finalidad de asegurar la validez del instrumento en su contenido, se realizó una encuesta piloto, aplicándola previamente a una docena de expertos académicos y profesionales, lo que sirvió para implementar y transformar el instrumento en su versión final.\par
El instrumento definitivo tomó en cuenta 10 cuestionamientos relacionados directamente a la dimensión del diseño de las eco-innovaciones, las percepciones de los encuestados fueron recabadas por medio de escalas de Likert, con 5 parámetros desde; 1 nada, 2 poco, 3 algo, 4 bastante y 5 mucho, y se agregó la opción de no responder.\par
En este trabajo el Análisis factorial basado en la solución de Componentes Principales se utilizó para saber si alguna de las características y aspectos tienen un comportamiento parecido.\par
En este caso, sería posible reducir el conjunto de variables a un número más pequeño de factores que permitan revelar la estructura subyacente de la dimensión del diseño de la eco-innovación y así identificar si apoyan nuestro marco conceptual cualitativo previo como lo expusimos en Carrillo-Hermosilla, Del Río y Könnölä (2010).  {\ref (Hermosilla et al. 2016, p.33)}.\par
El siguiente recuadro muestra las preguntas relacionadas a la dimensión del diseño, en base a las variables identificadas previamente, cabe mencionar que los autores realizan una conceptualización de la eco-innovación con la finalidad de que al realizar la encuesta los encuestados tengan una idea clara de la definición del concepto, por lo que la definen así:\par
A efectos de este cuestionario, consideramos una eco-innovación como la introducción de nuevos productos (bienes o servicios) y/o procesos significativamente mejorados que reduzcan el uso de los recursos naturals (materiales, energía, agua y tierra) y/o que disminuyan la emisión de sustancias contaminantes.  {\ref (Hermosilla et}   ¿Cuál ha sido el nivel de impacto de esa eco-innovación en -Ahorro en el uso de materiales, energía agua y tierra? ¿Cuál ha sido el nivel de impacto de esa eco-innovación en -Aumento de la posibilidad de reciclaje? ¿Cuál ha sido el nivel de impacto de esa eco-innovación en -Aumento del ciclo de vida del producto o servicio? ¿Cuál ha sido el nivel de impacto de esa eco-innovación en -Reducción de emisiones en aire, agua o reducción de residuos? ¿Cuál ha sido el nivel de impacto de esa eco-innovación en -Aumento del uso de materiales renovables? ¿Cuál ha sido el nivel de impacto de esa eco-innovación en -Abandono de recursos y materiales a cambio de recursos y materiales más sostenibles? Fuente: \hyperref[b6]{(Hermosilla et al. 2016)} Los resultado del análisis factorial en este estudio sugirieron mantener 4 factores que en combinación explican un 74.1\% de la varianza. 
\section[{a) Discusión}]{a) Discusión}\par
En este apartado se presentarán la agrupación de los factores de acuerdo a los resultados del análisis factorial.\par
Las variables que se agrupan en el factor 1 representan el impacto de la ecoinnovación encima de la formación material del producto o servicio, pero también toma en cuenta el aumento del uso de recursos y materiales sostenibles, el impacto de la ecoinnovación en el incremento de la factibilidad en el reciclaje y el alargamiento del periodo de vida útil del producto o servicio.\par
El factor 2, muestra el impacto de la ecoinnovación en la gestión empresarial, tomando en el quiebre con la idea de la fabricación de productos y servicios que sean más sostenibles. Lo que se traduce entiende como un cambio en el modelo de negocio de forma más sostenible. El factor dos se relaciona con la eco-eficiencia, ya que hace énfasis en los cambios necesarios para alcanzar la disminución de los impactos ambientales.\par
El factor 3, se encarga de los ahorros directos que resultan de la adopción del proceso de ecoinnovación, son producto de la disminución en el consumo de materiales, energía, agua y de la ocupación espacial. Estos ahorros se ven reflejados en beneficios económicos a través de la disminución de costos para la empresaria que esto se vea reflejado en un incremento del precio para los consumidores.\par
El factor 4, es la representación de la reducción de las emisiones a causa de la implementación de las eco-innovaciones, ya sean el aire, agua y residuos o sustancias tóxicas. Este tipo de reducciones básicamente son tomadas en cuenta como filtros de final de tubería. Los residuos y las emisiones resultantes de los procesos de fabricación tanto de productos y servicios, no son considerados como inputs ya que no son factibles de reciclado y no son usados en procesos posteriores.\par
El factor 5, representa las variables relacionadas con la disminución de la toxicidad del producto o servicio, aunque se debe señalar que este factor esta relacionado con los otros cuatro factores. Por tal motivo este facto se posiciona de forma transversal a todos los demás factores. Por la compatibilidad que se muestra entre el sistema económico y ecológico, la disminución de la toxicidad impactará en distintos niveles a la sostenibilidad ambiental. 
\section[{II.}]{II.} 
\section[{Desarrollo}]{Desarrollo}\par
Otro de los escasos trabajos en los que se ha utilizado el Análisis Factorial con Componentes Principales el desarollado por Reyes y Sánchez (2016) intitulado "Eco-Innovación en Empresas Hoteleras de Oaxaca, México".\par
En el mismo argumentan que el turismo es una de las actividades consideradas como motor de crecimiento económico a nivel mundial y sin duda es una factor clave de transición a una economía sustentable (OCDE, 2012). Cabe mencionar también que este rubro, el de la empresas hoteleras, es un claro ejemplo de la dicotomía entre la sostenibilidad y la competitividad.\par
Un factor importante que podría representar la transición de la empresa turística hacia una economía verde es la eco-innovación. Sin embargo, y aun cuando en la hotelería las empresas están haciendo contribuciones significativas al desarrollo sustentable por medio de innovaciones ambientales, sus aportaciones son pobremente valoradas e incluso no evidenciadas, Tarnawska, (2014) citado en (Reyes y Sanchez, 2016, p.28) El trabajo de las académicas busca proponer un instrumento de medición de la variable ecoinnovación en el ramo hotelero, pero también busca profundizar en las consecuencias ambientales que la eco-innovación propicia a través de la relación entre el desempeño ambiental y la eco-innovación por unidades de hospedaje, con la finalidad de generar conocimiento ¿Cuál ha sido el nivel de impacto de esa eco-innovación en -Ruptura con los procesos anteriores de elaboración de productos o entrega de servicios hacía soluciones mas sostenibles? ¿Cuál ha sido el nivel de impacto de esa eco-innovación en -Ruptura con los procesos anteriores de gestión de su empresa? ¿Cuál ha sido el nivel de impacto de esa eco-innovación en -Redefinición del modelo de negocio de su empresa (total o parcialmente)? ¿Cuál ha sido el nivel de impacto de esa eco-innovación en -Reducción de la toxicidad del producto o servicio? en los estudios cuantitativos de temas ambientales con las técnicas multivariantes de enfoque independiente.\par
El trabajo desarrollado plantea la hipotesis siguiente: H1: Existe una relación positiva y significativa entre ecoinnovación y desempeño ambiental en hoteles de Oaxaca, México.\par
Lo anterior con base en Shrivastava (1995) el cual señala que las eco-tecnologías como un insumo estratégico que potencialidad a la empresa, y que estás, a través de ellas generarán ventajas competitivas y consecuentemente se verá reflejado en un mejor desempeño ecológico.\par
El estudio se aplicó en 130 hoteles de la mayor categoría, 3, 4 y 5 estrellas, ya que en algunos trabajos se ha identificado que los mismos son los más proactivos en los temas medioambientales, por lo que es más factible también encontrar el uso de eco innovaciones que en los hoteles de un menor número de estrellas. (Carmona, Céspedes y Burgos, 2004; Molina, Claver, Pereira y Tarí, 2009).\par
Los datos se obtuvieron mediante un cuestionario con reactivos e respuesta estructurada, el cual se aplico mediante entrevistas cara-cara, cabe señalar que según las autoras, los entrevistados fueron señaladas por los responsables de las organizaciones como las perdonas más idóneas para contestar las preguntas planteadas, en lo general fueron los gerentes y dueños de los hoteles y la recolección de datos duro un periodo de un año 2014-2015. Reyes y Sanchez (2016).\par
Las variables utilizadas fueron de acuerdo al siguiente constructo.\par
Según  {\ref (Kemp y Pearson, 2008;}\hyperref[b15]{Rennings, 2000)}, la eco-innovación hace referencia a la propiedad de las organizaciones productivas de bienes o servicios, para el desarrollo o modificación de servicios, procesos, métodos organizacionales o de marketing que pueden contribuir de una manera favorable al medio ambiente.\par
En el análisis factorial realizado se detectaron cuatro dimensiones las cuales corresponden a la variable eco-innovación: Los factores correspondientes a la variable ecoinnovación obtuvieron un un 78\% de la Varianza y un Alfa de Cronbach de .941\par
El desempeño ambiental es el impacto de las actividades de la organización sobre el medio ambiente.\par
Reyes y Sanchez (2016) afirman; "A nivel operacional se le considera como el cambio que presenta la organización en el aspecto ambiental en comparación con el period de tiempo anterior (un año)"(p.31).  
\section[{Global Journal of}]{Global Journal of} 
\section[{a) Discusión}]{a) Discusión}\par
El método utilizado y desarrollado por Reyes y Sanchez (2016) en esta investigación pone en evidencia el uso de eco-innovaciones en la industria hotelera, el hecho de su medición y los cambios conseguidos en los servicios, procesos, métodos organizacionales y métodos de marketing en los hoteles por medio del Análisis Factorial de Componentes Principales.\par
De tal manera los resultados arrojan una fuerte relación entre desempeño ambiental con sus dimensiones energía, agua y residuos. Sin embargo la relación que se muestra con el mejor uso del agua no se observa en las eco-innovaciones en el servicio, ya que las mismas son usadas por lo huéspedes y no con el personal de la organización, ya que estos tienen mayor participación en las eco-innovaciones de procesos y métodos organizacionales.\par
Para el caso de la eco-innovación en servicios se tiene una relación positiva y significativa con desempeño ambiental y con sus dimensiones energía y residuos. Para el caso de las eco-innovaciones en procesos no se logra impacto en un menor consumo eléctrico. Lo anterior puede obedecer al hecho de que los equipos eléctricos son utilizados de forma constante, aunque en las áreas de servicio el consumo varía de acuerdo a los hábitos de consumo y la ocupación de huéspedes.\par
Por su parte los residuos en la parte de servicios como de métodos organizacionales presentan una disminución de la cantidad de residuos generados.\par
Tabla con los componentes del Análisis factorial de la eco-innovación.  
\section[{Conclusiones}]{Conclusiones}\par
Los trabajos presentados son contribuciones realizadas por los autores y tienen la finalidad de avanzar en la cuantificación por métodos cuantitativos como lo es el Análisis Factorial por Componentes Principales, en la dimensión del diseño de la ecoinnovación.\par
Como se mencionó los resultado encontrados en los trabajos expuestos podrían ser de gran utilidad para los tomadores de decisión tanto en el ámbito público como en el privado. De esta manera el Análisis Factorial mostró las características en las cuales se debería poner mayor atención de acuerdo con el nivel de relación entre las variables mostradas en cada uno de los trabajos y su impacto medio ambiental.\par
La evidencia encontrada por los autores justifican plenamente la eficacia en el uso del instrumento cuantitativo. Lo anterior se comprueba en los dos estudios, en el sentido de que se encontró lo que acontece en la esfera mundial.\par
La eco-innovación, deberá ser concebida como cualquier forma de innovación, debe tener como propósito el alcanzar las metas de desarrollo sustentable 2030, por medio de la disminución del impacto ambiental negativo y a su vez deberá de velar por el uso y diseño inicial o modificaciones más eficientes y consientes tanto en el uso, consume y reutilización de los recursos naturales incluyendo desde luego el uso de la energía y el Análisis Factorial servirá como método para modelar, organizar, estructurar y entender el funcionamiento de los sistemas de producción. Pero además nos permitirá el simular y predecir el impacto ambiental y la introducción y el diseño de las ecoinnovaciones en la generación de bienes y servicios. 
\section[{Bibliografía}]{Bibliografía} \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.5289133247089263\textwidth}P{0.05168175937904269\textwidth}P{0.14184993531694695\textwidth}P{0.04618369987063389\textwidth}P{0.08137128072445018\textwidth}}
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep Year 2021\\
\multicolumn{2}{l}{Eco-innovación -Servicios. -Procesos. -Métodos organizacionales. -Métodos de mercadotecnia.}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Desempeño ambiental -Agua. -Energía. -Residuos.}\tabcellsep Volume XXI Issue III Version I\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep ( )\\
Factor 1 Servicios\tabcellsep Factor 2 Mercadotecnia\tabcellsep Factor 3 Procesos\tabcellsep Factor 4 Método organizacional\tabcellsep Management and Business Research\\
\multicolumn{4}{l}{En el análisis factorial de desempeño ambiental se encontraron tres factores que corresponden a:}\tabcellsep \\
Factor 1\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Factor 2}\tabcellsep Factor 3\tabcellsep \\
Residuos sólidos\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Energía eléctrica}\tabcellsep Agua\tabcellsep \\
\multicolumn{2}{l}{Las factores correspondientes al desempeño}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{López, Molina, y Claver (2009), citados en Reyes y}\tabcellsep \\
\multicolumn{2}{l}{ambiental muestran una varianza explicada del 76\% y}\tabcellsep Sanchez (2016).\tabcellsep \tabcellsep \\
\multicolumn{2}{l}{obtuvieron un Alfa de Cronbach de .872. lo cual muestra}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\
\multicolumn{2}{l}{similitude con los resultados obtenidos en la medición}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\
\multicolumn{2}{l}{del desempeño ambiental obtenida en el trabajo de}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_2}G}\end{figure}
 			\footnote{( )G © 2021 Global JournalsEcodesign and Eco-Innovation, Through Factor Analysis with the Main Component Extraction Method} 			\footnote{© 2021 Global Journals} 			\footnote{© 2021 Global JournalsEcodesign and Eco-Innovation, Through Factor Analysis with the Main Component Extraction Method} 		 		\backmatter  			  				\begin{bibitemlist}{1}
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\end{document}
