\documentclass[11pt,twoside]{article}\makeatletter \IfFileExists{xcolor.sty}% {\RequirePackage{xcolor}}% {\RequirePackage{color}} \usepackage{colortbl} \usepackage{wrapfig} \usepackage{ifxetex} \ifxetex \usepackage{fontspec} \usepackage{xunicode} \catcode`⃥=\active \def⃥{\textbackslash} \catcode`❴=\active \def❴{\{} \catcode`❵=\active \def❵{\}} \def\textJapanese{\fontspec{Noto Sans CJK JP}} \def\textChinese{\fontspec{Noto Sans CJK SC}} \def\textKorean{\fontspec{Noto Sans CJK KR}} \setmonofont{DejaVu Sans Mono} \else \IfFileExists{utf8x.def}% {\usepackage[utf8x]{inputenc} \PrerenderUnicode{–} }% {\usepackage[utf8]{inputenc}} \usepackage[english]{babel} \usepackage[T1]{fontenc} \usepackage{float} \usepackage[]{ucs} \uc@dclc{8421}{default}{\textbackslash } \uc@dclc{10100}{default}{\{} \uc@dclc{10101}{default}{\}} \uc@dclc{8491}{default}{\AA{}} \uc@dclc{8239}{default}{\,} \uc@dclc{20154}{default}{ } \uc@dclc{10148}{default}{>} \def\textschwa{\rotatebox{-90}{e}} \def\textJapanese{} 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\textcolor{GJMediumGrey}{\rule{\textwidth}{2pt}} \vskip16pt \textcolor{GJBlue}{\large\bfseries\abstractname\space} }{% \vskip8pt \textcolor{GJMediumGrey}{\rule{\textwidth}{2pt}} \vskip16pt } \usepackage[absolute,overlay]{textpos} \makeatother \usepackage{lineno} \linenumbers \begin{document} \author[1]{Jean Francky Landry Ngono} \affil[1]{ University of Ngaoundéré} \renewcommand\Authands{ and } \date{\small \em Received: 14 December 2019 Accepted: 1 January 2020 Published: 15 January 2020} \maketitle \begin{abstract} The objective of this work is to determine whether the effect of mobile money on financial inclusion allows the latter to significantly reduce income inequalities in Sub-Saharan Africa. The work of Seshamani and Tounkara (2018) suggests that financial inclusion is not yet working in this direction and that mobile can remedy it. In order to achieve this objective, thanks to data from FAS, SWIID, WDI (2019) and WGI (2019), the PCSE, generalized least squares and instrumental variables are applied on a sample of 04 countries between 2010 and 2014. \end{abstract} \keywords{financial inclusion; income inequality; mobile money.} \begin{textblock*}{18cm}(1cm,1cm) % {block width} (coords) \textcolor{GJBlue}{\LARGE Global Journals \LaTeX\ JournalKaleidoscope\texttrademark} \end{textblock*} \begin{textblock*}{18cm}(1.4cm,1.5cm) % {block width} (coords) \textcolor{GJBlue}{\footnotesize \\ Artificial Intelligence formulated this projection for compatibility purposes from the original article published at Global Journals. However, this technology is currently in beta. \emph{Therefore, kindly ignore odd layouts, missed formulae, text, tables, or figures.}} \end{textblock*} \let\tabcellsep& \section[{Introduction}]{Introduction}\par e paysage de l'inclusion financière s'est vu enrichi depuis plus d'une décennie de la finance digitale. En tête de cette révolution se trouve le mobile money, c'est-à-dire des services financiers fourni par téléphone portable \hyperref[b35]{(Thulani et al. 2014)}. Véritable phénomène dans les pays en développement et un peu partout dans le monde, le mobile money a évolué de manière fulgurante. Pour une naissance située dans les années 2000, il totalise plus d'une centaine de millions d'utilisateurs et enregistre des transactions à hauteur d'une cinquantaine de milliards de dollars US en 2014 \hyperref[b14]{(Gosavi, 2017)}.\par La littérature a de suite compris son impact sur l'inclusion financière. Malgré la jeunesse de cette finance, la littérature empirique dessus est pourtant suffisamment documentée. Dans les pays en développement surtout où les taux d'inclusion financières sont souvent les plus faibles, les travaux se sont proliférés pour en évaluer les bienfaits et dans l'ensemble les résultats sont plutôt positifs. Par exemple \hyperref[b27]{Nlodvu et Nlodvu (2013)} ont montré que dans le mobile money a réduit significativement l'exclusion bancaire dans le district de Gwanda au Zimbabwe. Soit précisément, le taux d'exclusion bancaire est passé de 70\% à 30,3\%. Ce résultat est partagé par \hyperref[b23]{Mago et Chitokwindo (2014)} Cet effet, peut s'observer pour une même région dans le temps. C'est-à-dire que lorsqu'elle est en développement, l'inclusion financière évolue dans le même sens que les inégalités de revenus mais en se développant elle parvient en extraire les bienfaits. Cette vision de l'inclusion financière qui a besoin d'un certain temps pour fournir des effets significatifs sur les inégalités de revenus se retrouve aussi dans la littérature. En effet, les effets de l'inclusion financière peuvent s'appréhender à court et à long terme. Tout d'abord à court terme, l'obtention d'un emprunt induit un effet revenu qui s'il est obtenu par une personne pauvre réduit déjà l'écart entre cette personne et les personnes riches \hyperref[b24]{(Maldonado et González-Vega, 2008;}\hyperref[b36]{Tita et Aziakpono, 2017)}. Tita et Aziakpono (2017) soutient que l'accès aux services financiers va ainsi permettre aux personnes pauvres une meilleure gestion des risques, un lissage de la consommation et même d'investir soit dans l'auto-emploi soit dans l'éducation des enfants. Mais cet effet ne tient pas sur la durée. \hyperref[b36]{(Tita et Aziakpono, 2017)}. L'inclusion financière accroit l'offre des services financiers et dans un tel contexte pousse les établissements à se livrer une concurrence qui est pro-consommateur \hyperref[b3]{(Aglietta, 1993;}\hyperref[b36]{Tita et Aziakpono, 2017)}. Cette compétition va réduire le coût de l'emprunt et faciliter l'accès au crédit à des entrepreneurs de talents. Les investissements effectués par ces entrepreneurs et les investissements dans l'éducation de la jeune génération vont au bout d'un certain temps porter leurs fruits. En effet, les investissements vont à long terme sortir l'entrepreneur de la pauvreté et en plus il va créer de nouveaux emplois avec l'expansion de son activité \hyperref[b36]{(Tita et Aziakpono, 2017)}. D'un autre côté, l'éducation de la nouvelle génération leur sera utile plus tard pour avoir accès à des emplois bien rémunérés ou pour s'autoemployer {\ref (Dao et} ?? ?? = ?? ?? ??? ?? ?? ?? ??? ?? (1)\par Avec 0 ? ?? ?? ? 1 l'indice de la variable qui capte la dimension de l'inclusion financière considérée ?? ?? la valeur actuelle de cette variable ?? ?? la plus petite valeur de cette variable ?? ?? la valeur la plus élevée de cette variable.\par A partir de la valeur de chacune de ces dimensions, l'indice d'inclusion financière (IFI) s'obtient comme il suit: Pour ce qui est des variables de contrôles, les résultats montrent que les variations à la hausse du PIB par tête ne réduisent pas significativement les inégalités de revenus. Tantôt positif et significatif, tantôt négatif et non significatif, l'effet de la croissance économique sur les inégalités de revenus n'y est pas encore. Ce résultat s'accorde au contexte dans la région à savoir une forte croissance économique et des inégalités de revenus aussi élevés \hyperref[b36]{(Tita et Aziakpono, 2017)}. Par ailleurs, ce résultat est en accord avec les résultats de \hyperref[b18]{Kai et Hamori (2009)} dans les pays en développement et avec le modèle de \hyperref[b20]{Kuznets (1955)} qui postule que la croissance économique conduit à la hausse les inégalités de revenus dans les pays en développement. Il ressort aussi que l'inflation creuse les inégalités de revenus dans la région. En effet, la théorie postule que les pauvres font moins bien face aux effets néfastes de l'inflation que les personnes riches \hyperref[b17]{(Jauch et Watzka, 2016)}. Les travaux de Dao et Godbout (2014) aboutissent au même résultat. Par ailleurs, les tableaux 1 et 2 montrent qu'une variation à la hausse du taux de chômage augmente significativement les inégalités de revenus. Ce résultat s'accorde à celui de \hyperref[b21]{Le et al. (2019)}. En effet, le chômage signifie dans certains cas une absence de revenus et donc le creusement de l'écart de revenus entre riches et pauvres. Enfin, il semble que la gouvernance, qu'il s'agisse du contrôle de la corruption ou des règles et de la loi, ne permet pas encore de réduire les inégalités de revenus dans la région. Ce résultat est partagé par \hyperref[b21]{Le et al. (2019)} pour les règles et la loi ainsi que par Sukmana et Ibrahim (2018) pour le contrôle de la corruption. Il signifie que la qualité de la gouvernance dans la région n'est pas encore assez bonne pour être pro-pauvres.?????? = 1 ? ? (1??? ?? ) 2 +(1??? ?? ) 2 +(1??? ?? ) 2 3 (2) Avec 0 ? ?? ?? ,\par V. \section[{Conclusion}]{Conclusion}\par L'objectif de ce travail était de déterminer l'effet de l'inclusion financière sur les inégalités de revenus en Afrique Subsaharienne. La particularité de ce travail étant de prendre en compte le rôle que joue le mobile money dans cette relation. L'analyse empirique a nécessité les données de FAS (2019), de SWIID, de WDI (2019) et de WGI (2019). La disponibilité des données a permis de retenir 04 pays pour une période d'étude allant de 2010 à 2014. L'utilisation du PCSE, des moindres carrés généralisés et des variables instrumentales a révélé que les variations à la hausse de l'inclusion financière conduisent à la baisse les inégalités de revenus en Afrique Subsaharienne. En effet, l'impact du mobile money sur l'inclusion financière permet d'échapper au résultat trouvé par Seshamani et Tounkara (2018) dans la région. Il ressort aussi que la stabilité des prix et une baisse du taux de chômage agissent dans le même sens. Ainsi, dans les pays de cette région, le mobile money doit être encouragé et son utilisation démocratisée. Par ailleurs, la stabilité des prix ne doit pas être relâchée et la lutte contre le chômage doit être un impératif. Par contre, pour ce qui est de la croissance économique et la gouvernance, la région doit encore fournir des efforts supplémentaires pour qu'ils soient des outils dans la lutte des inégalités de revenus. \section[{Bibliographie}]{Bibliographie} \begin{figure}[htbp] \noindent\textbf{} \par \begin{longtable}{P{0.43030646992054483\textwidth}P{0.006432084752175558\textwidth}P{0.3765985622398789\textwidth}P{0.017366628830874007\textwidth}P{0.0038592508513053347\textwidth}P{0.003537646613696557\textwidth}P{0.004502459326522891\textwidth}P{0.005467272039349224\textwidth}P{0.0019296254256526673\textwidth}} \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{études empiriques. Cette section présente les deux}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{aspects. Le premier point porte sur la revue de littérature}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{théorique et le second sur la revue de littérature}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{empirique.}\tabcellsep \tabcellsep \\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{a) Revue de littérature théorique}\\ \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{4}{l}{Greenwood et Jovanovic (1990) ont montré que}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{tout comme la croissance économique, l'effet du}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{développement financier sur les inégalités de revenus}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{était non linéaire. Cette idée se retrouve donc dans la}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{littérature des effets de l'inclusion financière sur les}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{inégalités de revenus. Ainsi, l'inclusion financière dans}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{les pays en développement bénéficie à une élite}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{capable de fournir les garanties exigées par les}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{institutions financières (Agyemang-Badu et al. 2018;}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{Seshamani et Tounkara, 2018). En effet, face aux}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{problèmes}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{d'asymétries}\tabcellsep d'informations\tabcellsep souvent\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{prééminents dans ces pays, les établissements}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{financiers sont contraints d'exiger des garanties souvent}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{à la hauteur de l'emprunt exigé (Akerlof, 1970; Stiglitz et}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{Weiss, 1981). Il devient difficile pour une personne pauvre, qui}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{a besoin de cet emprunt pour investir et sortir de la}\\ \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{pauvreté, de fournir ce quel 'institution financière}\\ \multicolumn{2}{l}{Subsaharienne. Les données nécessaires à l'atteinte de cet objectif sont issues de Financial Access Survey (FAS, 2019), de Standardized World In come In equality Database (SWIID), de World Development Indicators}\tabcellsep \multicolumn{5}{l}{demande. Seshamani et Tounkara, 2018). C'est pourquoi dans les}\\ \multicolumn{2}{l}{(WDI, 2019) et de World wide Governance Indicators}\tabcellsep pays\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{développés}\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{l'inclusion}\tabcellsep financière\tabcellsep réduit\\ (WGI, 2019).\tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{significativement les inégalités de revenus (Agyemang-}\\ \multicolumn{2}{l}{Justifiée par la faible disponibilité des données}\tabcellsep \multicolumn{5}{l}{Badu et al. 2018; Seshamani et Tounkara, 2018).}\\ \multicolumn{2}{l}{sur le mobile money, l'échantillon de cette étude est de}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{04 pays entre 2010 et 2014. Pour ce qui est de l'analyse}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{empirique, ces données de panel sont estimés avec le}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{panel corrected standard error (PCSE) pour ce qui est}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{des effets fixes, par les moindres carrés généralisés et}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{les par les variables instrumentales pour ce qui est des}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{effets aléatoires. Le reste de cet s'article s'articule}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{comme il suit. La première section est celle de la revue}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{de littérature. Il s'agit de présenter à la fois la littérature}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{théorique et la littérature empirique. La deuxième est}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{celle de la méthodologie. Cette section aborde le choix}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{des variables, le modèle retenu et les méthodes}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{d'estimations qui y sont appropriées. La troisième est}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{celle de l'analyse des résultats. Dans cette dernière}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{section, il est question de discuter les résultats obtenus}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{à la lumière de la littérature et du contexte.}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ II.\tabcellsep Revue de Littérature\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{La littérature économique des effets de}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{l'inclusion financière sur les inégalités de revenus est}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\ \multicolumn{2}{l}{aussi bien présente dans la théorie que dans des}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \end{longtable} \par \caption{\label{tab_0}}\end{figure} \begin{figure}[htbp] \noindent\textbf{} \par \begin{longtable}{P{0.8121945259042034\textwidth}P{0.037805474095796675\textwidth}} dimensions de l'inclusion financière à savoir la\tabcellsep \\ dimension accessibilité, la dimension disponibilité et la\tabcellsep \\ dimension usage. La dimension accessibilité se\tabcellsep \\ constitue du nombre de comptes de dépôts, du nombre\tabcellsep \\ de compte de crédits et du nombre de compte mobile\tabcellsep \\ money enregistré pour 1000 adultes. La dimension\tabcellsep \\ disponibilité se constitue du nombre de branches de\tabcellsep \\ banques commerciales, du nombre de guichets\tabcellsep \\ automatiques et le nombre d'agents mobile money\tabcellsep \\ enregistrés, pour 100 000 adultes. La dimension usage\tabcellsep \\ comprend les dépôts en pourcentage du PIB auprès\tabcellsep \\ des banques commerciales, les emprunts en pourcentage du PIB obtenus auprès des banques commerciales et les transactions via mobile money en pourcentage du PIB. Chaque dimension s'obtient par la formule suivante:\tabcellsep Year 2020\\ \tabcellsep Volume XX Issue XIV Version I\\ Egalement, Le et al. (2019) font recours aux doubles moindres carrés pour déterminer l'effet de\tabcellsep ( )\\ l'inclusion financière sur les inégalités de revenus dans un échantillon de 22 pays en transition entre 2005 et 2015. Grâce à un indice d'inclusion financière déterminé par deux approches, ils parviennent au résultat que les inégalités de revenus dans ces pays sont significativement réduites par une variation à la hausse de l'inclusion financière. Plus récemment, Demir et al. (2020) parviennent au résultat que l'inclusion financière réduit significativement les inégalités de revenus dans 140 pays grâce à une regression quantile entre 2011, 2014 et 2017. Ils trouvent que cet effet est plus important dans les pays développés, ce qui fait penser à la relation non linéaire évoquée par la littérature. III. Méthodologie Cette section présente le choix des variables avec une brève explication sur l'indice d'inclusion financière retenu. Puis elle présente le modèle et les méthodes d'estimations qui lui sont appliquées.\tabcellsep Global Journal of Management and Business Research\\ a) Choix des variables et données\tabcellsep \\ Les données issues de FAS (2019) permettent\tabcellsep \\ d'implémenter un indice d'inclusion financière tel que\tabcellsep \\ proposé par Ngono (2020). Cet indice considère trois\tabcellsep \end{longtable} \par \caption{\label{tab_1}A}\end{figure} \begin{figure}[htbp] \noindent\textbf{} \par \begin{longtable}{} \end{longtable} \par {\small\itshape [Note: b) Modèle et méthode d'estimationEn respectant l'approche de Lee et al. (2019), la spécification retenue dans ce travail est la suivante:]} \caption{\label{tab_2}}\end{figure} \begin{figure}[htbp] \noindent\textbf{1} \par \begin{longtable}{P{0.6299374266718811\textwidth}P{0.04853343762221353\textwidth}P{0.047536175205318734\textwidth}P{0.04554165037152914\textwidth}P{0.047536175205318734\textwidth}P{0.030915134923738753\textwidth}} Ginidisp\tabcellsep Pcse\tabcellsep Re\tabcellsep Ivre\tabcellsep Ivreec2sls\tabcellsep \\ IFIavecmobilemoney\tabcellsep -28,06*** (9,100)\tabcellsep -28,97*** (9,797)\tabcellsep -116,7* (68,42)\tabcellsep -29,83 (18,35)\tabcellsep \\ LPIBH\tabcellsep 7,683*** (2,679)\tabcellsep 7,891** (3,069)\tabcellsep 25,70 (21,07)\tabcellsep 4,547 (6,793)\tabcellsep \\ IPC\tabcellsep 0,290* (0,152)\tabcellsep 0,295* (0,155)\tabcellsep -0,0793 (0,535)\tabcellsep 0,308 (0,208)\tabcellsep \\ FBCF\tabcellsep -0,0364 (0,106)\tabcellsep -0,0437 (0,162)\tabcellsep -0,725 (0,479)\tabcellsep -0,0929 (0,197)\tabcellsep \\ UN\tabcellsep 0,529*** (0,144)\tabcellsep 0,529*** (0,178)\tabcellsep 0,852 (0,908)\tabcellsep 0,994** (0,496)\tabcellsep \\ CC C\tabcellsep 11,08*** (2,489) 1,165 (14,88)\tabcellsep 11,32*** (2,721) 0,131 (16,87)\tabcellsep 35,15* (19,38) -81,62 (123,0)\tabcellsep 10,77** (5,203) 22,78 (39,47)\tabcellsep Year 2020\\ Obs,\tabcellsep 20\tabcellsep 20\tabcellsep 16\tabcellsep 16\tabcellsep \\ Pays\tabcellsep 4\tabcellsep 4\tabcellsep 4\tabcellsep 4\tabcellsep \\ \multicolumn{5}{l}{R-carré Fisher/Wald Breush-Pagan Wald modifié Wooldridge Sargan Pour l'ensemble, statistiquement significatifs. Les R-carré sont tous 0,9664 0,0000 0,0893 0,0000 0,0030 Source: Auteur à partir de Stata. *** p<0.01; ** p<0.05; * p<0.1. 0,9955 0,9807 0,9973 0,0000 0,0120 0,0000 1,0000 0,2744 les résultats sont supérieurs à 90\%, les tests de causalité globale sont tous significatifs au seuil de 5\% et les tests de Sargan sont supérieurs à 10\% ce qui implique que les instruments sont valides. Les tableaux 1 et 2 montrent que des variations à la hausse de l'indice d'inclusion financière réduisent significativement les inégalités de revenus en Afrique Subsaharienne. Ce résultat vient ainsi confirmer l'intuition de Seshamani et Tounkara (2018) à savoir que l'effet du mobile money devrait mener l'inclusion financière à des niveaux permettant de réduire les inégalités de revenus en Afrique Subsaharienne. Donc, le mobile money permet à l'inclusion financière de réduire significativement les inégalités de revenus, aussi bien avant impôt et transfert qu'après ceux-ci, en Afrique Subsaharienne. Ce résultat (2020) qui trouvent le mobile money favorise l'inclusion financière et l'inclusion financière favorise la réduction des inégalités de revenus. Tableau 2: Résultats des estimations avec GINIMKT Ginimkt Pcse Re Ivre Ivreec2sls IFIavecmobilemoney -7.766* (4.227) -8.329 (5.224) -14.85*** (2.433) -8.223* (4.692) LPIBH -0.203 (1.404) -0.206 (1.728) -2.779 (2.843) -3.125 (2.643) IPC 0.246* (0.134) 0.250 (0.168) 0.390*** (0.0649) 0.421** (0.182) FBCF 0.0113 (0.132) 0.00236 (0.166) -0.118 (0.236) -0.0399 (0.172) UN 0.666*** (0.150) 0.676*** (0.185) 1.199*** (0.415) 1.132*** (0.359) RL 11.56*** (2.042) 11.79*** (2.534) 12.79*** (0.903) 9.909*** (2.277) va dans le même sens que les travaux de Demir et al.}\tabcellsep Volume XX Issue XIV Version I Global Journal of Management and Business Research ( )\\ C\tabcellsep 59.67*** (8.100)\tabcellsep 60.10*** (9.960)\tabcellsep 80.00*** (22.63)\tabcellsep 77.74*** (18.28)\tabcellsep \\ Obs.\tabcellsep 20\tabcellsep 20\tabcellsep 16\tabcellsep 16\tabcellsep \\ Pays\tabcellsep 4\tabcellsep 4\tabcellsep 4\tabcellsep 4\tabcellsep \\ R-carré\tabcellsep 0.9678\tabcellsep 0.9977\tabcellsep 0.9998\tabcellsep 0.9986\tabcellsep \\ Fisher/Wald\tabcellsep 0.0000\tabcellsep 0.0000\tabcellsep 0.0000\tabcellsep 0.0000\tabcellsep \end{longtable} \par {\small\itshape [Note: A]} \caption{\label{tab_3}Tableau 1 :}\end{figure} \footnote{© 2020 Global Journals} \footnote{© 2020 Global Journals Financial Inclusion and Income Inequality in Sub-Saharan Africa: The Role Play by Mobile Money} \backmatter \begin{bibitemlist}{1} \bibitem[Acquah-Sam and Bugre ()]{b0}\label{b0} E Acquah-Sam , D Bugre . \textit{Effects of Mobile Money on Beige Bank}, (Ghana) 2018. 14 p. . \bibitem[Adema and & Thevenon ()]{b1}\label{b1} W Adema , O \& Thevenon . \textit{« L'Egalité Hommes-Femmes Comme Facteur de la Croissance Economique: Que Peuvent les Politiques? », Géoéconomie}, 2016. 2 p. . \bibitem[Akerlof ()]{b2}\label{b2} G Akerlof . \textit{The Market for "Lemons": Quality Uncertainty and the Market Mechanism}, 1970. 84 p. . \bibitem[Assoumou Menye and Guetsop Sateu ()]{b5}\label{b5} O Assoumou Menye , F Guetsop Sateu . \textit{« L'Entreprenariat Féminin au Cameroun: Enjeux et Perspectives », Revue Congolaise de Gestion}, 2017. 2 p. . \bibitem[Baum et al. 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