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\title{Etude Des Facteurs Affectant L'utilisation Des Technologies Internet Dans Les PME: Cas Du Secteur Manufacturier Tunisien}
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\begin{document}

             \author[1]{Elhem  Hammami}

             \author[2]{Mustapha  Zghal}

             \affil[1]{  Science Faculty of Economics and Management of Tunis}

\renewcommand\Authands{ and }

\date{\small \em Received: 8 February 2015 Accepted: 3 March 2015 Published: 15 March 2015}

\maketitle


\begin{abstract}
        


This research emphasizes, in a clearer and more differentiating way, the motives or the incentives of the use of the Internet Technologies (IT) by the managers of SME. It is to this problem of the use of the IT in the companies that this communication contributes, via two studies carried out with the managers of the SME Tunisians situated in the regions of big Tunis and Sahel, a quantitative and qualitative study.The results obtained from a qualitative study show globally that the use of the IT within the Tunisian SME is determined by the entrepreneurial and environmental factors.The obtained results, for the method of the structural equations, validate the proposed model by highlighting the entrepreneurial and environmental factors.

\end{abstract}


\keywords{SME, internet technologies, entrepreneurial factors, environmentalfactors.}

\begin{textblock*}{18cm}(1cm,1cm) % {block width} (coords) 
\textcolor{GJBlue}{\LARGE Global Journals \LaTeX\ JournalKaleidoscope\texttrademark}
\end{textblock*}

\begin{textblock*}{18cm}(1.4cm,1.5cm) % {block width} (coords) 
\textcolor{GJBlue}{\footnotesize \\ Artificial Intelligence formulated this projection for compatibility purposes from the original article published at Global Journals. However, this technology is currently in beta. \emph{Therefore, kindly ignore odd layouts, missed formulae, text, tables, or figures.}}
\end{textblock*}


\let\tabcellsep& 	 	 		 
\section[{Introduction}]{Introduction}\par
a diffusion des Technologies Internet (TI) au sein des pays peut constituer un levier efficace du développement économique et social. Les TI permettent de diffuser des connaissances et savoirs et d'accroître les performances macro-économiques des nations et les performances micro-économiques des entreprises par l'augmentation de la productivité. L'utilisation des technologies Internet se développe dans les entreprises pour assurer des tâches de plus en plus nombreuses telles que la communication, la recherche d'informations, la commercialisation des produits et services, le travail en groupe, la gestion de l'entreprise, la prospection, etc. Cette utilisation dépend d'une entreprise à une autre selon plusieurs facteurs.\par
La présente étudevise à présenter les facteurs qui déterminent l'utilisation des principales applications de l'Internet (qui sont selon Monod E., 2003: l'Intranet, l'Extranet, le commerce électronique, la veille sur Internet et le site web) dans l'entreprise. Donc, nous allons mis en relief les facteurs qui agissent sur le comportement de la PME envers l'utilisation des applications Internetet qui sont: les facteurs entrepreneuriaux, les facteurs liés à l'environnement, les facteurs technologiques et les facteurs organisationnels.\par
Nous présentons d'abordun cadre théorique permettant de présenter un aperçu relatif au concept de l'utilisation des technologies Internet et ses facteurs qui l'influencent, ainsi que les relations existantes entre eux, puis le dispositif d'enquête qualitative réalisée auprès des dirigeants des PME tunisiennes pour identifier ces facteurs. Par la suite, une étude quantitative confirmatoire réalisée afin de valider un modèle causal intégrant l'utilisation les technologies Internet ainsi que ses facteurs qui l'expliquent. 
\section[{II.}]{II.}\par
Le Cadre Conceptuel L'utilisation des applications Internet se développe dans les entreprises pour assurer des tâches de plus en plus nombreuses telles que la communication, la recherche d'informations, la commercialisation des produits et services, le travail en groupe, la gestion de l'entreprise, la prospection, etc. Cette utilisation dépend d'une entreprise à une autre selon plusieurs facteurs. 
\section[{a) Les facteurs entrepreneuriaux}]{a) Les facteurs entrepreneuriaux}\par
Une des principales spécificités des PME est le pouvoir centralisateur du dirigeant qui joue un rôle central dans l'entreprise. Dans les PME, presque toutes les décisions sont prises en présence du dirigeant et cela va de même concernant l'adoption de nouvelles technologies. A cet effet, Kalika (2006) considère que les décisions prises par le dirigeant sont étroitement grandes entreprises. De plus, le dirigeant de l'entreprise joue un rôle important dans la création des compétences nécessaires à l'innovation technologique. A cet effet, l'utilisation des TI n'implique pas seulement les ressources matérielles de la PME, mais aussi le développement de la connaissance des utilisateurs.  
\section[{b) Les Facteurs Organisationnels}]{b) Les Facteurs Organisationnels}\par
L'utilisation des applications Internet se développe dans les entreprises pour assurer des tâches de plus en plus nombreuses telles que la recherche d'informations, le travail en groupe, la communication, la commercialisation des produits et services, la prospection, etc. Cette utilisation dépend d'une entreprise à une autre selon plusieurs facteurs.\par
Uwizeyemungu S. et Raymond L. (  {\ref 2004}) stipulent qu'une PME ayant des processus très spécifiques, des structures et des processus flexibles et qui se trouve dans une situation de rareté de ressources financières et humaines, serait moins disposée à utiliser les TI. Par contre, la PME qui a un plus grand degré de formalisation seraitplus disposée à utiliser les TI.\par
On peut constater alors que les équipements en TI ainsi que l'usage qui en est fait diffèrent d'une entreprise à une autre selon de nombreux critères tels que la taille, le secteur d'activité, la dispersion, etc.\par
Concernant la taille de l'entreprise, certains auteurs supposent que plus l'organisation est grande, plus elle aura plus de ressources pour faciliter l'initiation, l'adoption et l'implantation des technologies (Grover et Goslar, 1993, cité dans Uwizeyemungu S. et Raymond L., 2004).\par
Le processus d'adoption des TI dépend des caractéristiques de l'entreprise telle que la taille, et les entreprises les plus grandes adoptent les TI plus tôt que les plus petites.\par
Un autre facteur, qui traduit un besoin de communication intra ou extra-organisationnel, a aussi contribué à accélérer le processus de l'adoption et de l'utilisation de l'Internet. Ce facteur est l'appartenance de l'entreprise à un groupe (la dispersion). En effet, près de la moitié des entreprises multi sites ont adopté Internet depuis plus de cinq ans (dont 12,5\% depuis plus de 10 ans) contre seulement 38\% des entreprises mono site qui sont connectées depuis plus de 5 ans (dont moins de 6\% depuis plus de 10 ans). De même, 48, 1\% des entreprises appartenant à un groupe sont connectées depuis plus de 5 ans (dont 11,7\% depuis plus de 10 ans), contre 39,3\% pour les entreprises qui n'appartiennent pas à un groupe (dont 6,5\% depuis plus  {\ref de}   
\section[{L'étude Qualitative}]{L'étude Qualitative}\par
Le modèle de recherche est élaboré en se basant sur les travaux théoriques antérieurs. Ainsi, la sélection définitive des facteurs, qui sont intégrés dans le modèle, était à la suite d'une étude qualitative.\par
Dans le cadre de notre travail, l'objectif de l'étude exploratoire qualitative est de collecter les éléments qui antécédent l'utilisation des applications Internet au sein de la PME. Nous avons donc choisi dans le cadre de l'étude qualitative, de réaliser des entretiens individuels semi directifs avec les dirigeants des PME Tunisiennes, pour s'attacher directement à leurs discours et ce dans le but de déterminer les différents facteurs qui antécédent l'utilisation desapplications Internet au sein des PME. 
\section[{b) Matériels et méthodes}]{b) Matériels et méthodes}\par
Dans le cadre de l'étude qualitative portant sur la détermination des facteurs influençant l'utilisation des TI dans l'entreprise, huit entretiens semi-directifs d'une durée approximative de quarante-cinq minutes ont été organisée au sein de l'entreprise. La taille de l'échantillon est basée sur le principe de la saturation sémantique. Le matériau qualitatif fut par la suite enregistré et puis retranscrit à des fins d'analyse.Notons que la collecte des données qualitatives a pris un laps de temps d'à peu près deux mois entre Janvier et Février 2013.\par
En se basant sur la littérature et sur la problématique d'étude, un guide d'entretien (voir annexe 1) fut alors élaboré en respectant les règles requises \hyperref[b10]{(Giannelloni et Vernette, 2001)}. Celui-ci s'articule autour des axes reflétant la problématique de l'étude. Globalement, un seul thèmeprincipal aété traité qui provient de la littérature et une discussion avec les dirigeants des entreprises. De plus, nous avons recouru au critère de saturation sémantique qui consiste, selon Glaser et Strauss (1967), à arrêter les entretiens à partir du moment où que les informations recueillies ne sont plus nouvelles  {\ref (Mucchielli, 1991)}. Nous avons veillé par ailleurs à respecter la neutralité et l'objectivité dans l'analyse des discours des dirigeants. Ces derniers ont fait par la suite l'objet d'une analyse de contenu thématique après avoir été intégralement et fidèlement retranscrits et enregistré.\par
Pour constituer l'échantillon, nous nous sommes adressés à la base des listes des entreprises exportatrices établies par le Centre de Promotion des Exportations (CEPEX).La majorité des entreprises échantillonnées sont de taille moyenne (entre 50 et 250 employés) et qui appartiennent aux industries textile, pharmaceutique et plastique. 
\section[{c) Résultats de l'étude qualitative}]{c) Résultats de l'étude qualitative}\par
L'étude qualitative a pu nous dégager un ensemble d'éléments que nous avons les catégorisé grâce à une analyse de contenu. Le regroupement de ces éléments, ayant un lien entre eux, a permis de déduire quatre unités thématiques qui sont: intensité de la concurrence, intensité de l'information, intérêt du dirigeant envers lesapplications Internet et son aversion au risque. Quelques exemples de verbatim exprimé par les dirigeants sont présentés dans l'annexe 2. Ces quatre unités thématiques seront à priori les variables du notre modèle que nous comptons de conceptualiser.\par
IV. 
\section[{Hypothèses De Recherche Et Modèle Conceptuel}]{Hypothèses De Recherche Et Modèle Conceptuel}\par
En se basant sur une étude qualitative auprès de huit dirigeants des PME tunisiennes et une revue de littérature assez riche, nous pouvons constater que les facteurs entrepreneuriaux tels que l'intérêt du dirigeant envers les technologies Internet (H1a) et son aversion au risque (H1b) exercent une influence significative sur l'utilisation de ces technologies au sein de l'entreprise.\par
Nous supposons donc que les dirigeants fortement intéressés par les applications Internet feront tendre leurs entreprises vers une utilisation plus importante de ces technologies. H1 a : Les PME dont le dirigeant manifeste un intérêt supérieur pour les applications Internet connaissent une utilisation plus importante de ces technologies.\par
H1 b : Une PME dont le dirigeant a une aversion au risque serait moins disposée à utiliser les applications Internet.\par
Les facteurs liés au contexte environnemental comme l'intensité concurrentielle (H2a) et l'intensité informationnelle (H2b) exercent un effet significatif sur l'utilisation desapplicationsInternet au sein de la PME, selon plusieurs auteurs tels que Thompson S.H et al., 1998; Uwizeyemungu S. et Raymond L., 2004. D'où, les deux sous hypothèses s'énoncent comme suit: H2 a : Plus l'intensité de la concurrence dans l'industrie est élevée, plus l'entreprise connait une utilisation plus importante des applications Internet. H2 b : Plus l'intensité de la concurrence dans l'industrie est élevée, plus l'entreprise connait une utilisation plus importante des applications Internet.\par
Le modèle prend en compte deux ensembles indépendants de concepts identifiés dans les fondements théoriques. Il s'agit, d'une part, des facteurs liés au dirigeant tels que l'intérêt qu'il porte surl'utilisation des technologies Internet et son aversion au risque, et d'autre part, des facteurs liés à l'environnement de l'entreprise. Lafigure 1 illustre l'ensemble des variables retenues par cette recherche ainsi que les liens qui les relient.  V. 
\section[{Global Journal of Management and Business}]{Global Journal of Management and Business} 
\section[{La Méthodologie De Recherche}]{La Méthodologie De Recherche}\par
Afin de mesurer empiriquement l'effet des facteurs entrepreneuriaux et des facteurs liés à l'environnement sur l'utilisation des applications Internet dansl'entreprise et tester le modèle conceptuel présenté ci-dessus, nous avons choisi l'enquête par questionnaire comme instrument de collecte d'information. Notre démarche empirique s'est déroulée en deux étapes. D'abord le choix des échelles de mesure à retenir, ensuite la réalisation de l'enquête sur le terrain.\par
Les construits sont mesuré par des échelles issues de la littérature. L'échelle de mesure utilisée est l'échelle de Lickert en 7 points. Pour l'opérationnalisation de l'intérêt du dirigeant envers les Technologies Internet, l'aversion au risque, l'intensité de la concurrence et l'intensité de l'information, nous avons retenu l'échelle de Thompson S.H Teo et al. (1998)(voir annexe 3).\par
La collecte des données a été effectuée par des questionnaires auprès d'un échantillon de 206 dirigeants des PME manufacturières tunisiennes.Deux cent cinquante entreprises du secteur des industries manufacturières implantées dans la région du sahel ont été sélectionnées. 206 dirigeants ont accepté de répondre au questionnaire c'est à dire un taux de réponse avoisinant les 81.6 \%. 
\section[{VI.}]{VI.} 
\section[{Analyse Et Interprétation Des Résultats}]{Analyse Et Interprétation Des Résultats}\par
Le test de la qualité des échelles s'est effectué par l'ACP et par le calcul de l'alpha de Cronbach. L'analyse factorielle « permet d'analyser la structure factorielle déduite de la revue de la littérature et de purifier les échelles de mesure »(Chaouch N. et Zghal M., 2012).\par
L'analyse exploratoire de notre recherche nous permet d'identifier les variables latentes et de vérifier la cohérence interne des échelles de mesure. Ainsi, le tableau 2 présente les résultats relatifs à l'analyse en composantes principales et à l'analyse de fiabilité interne des dimensions obtenues. Comme le montre le tableau 2, les valeurs du coefficient Rhô de Jöreskog sont satisfaisantes car elles dépassent le seuil minimal recommandé de 0.6 (Bagozzi, cités par Sandvik I.L.,  {\ref KareSandvik, 2003)}. Par ailleurs, on constate que les conditions de la validité convergente ont respecté le seuil minimal de 0.5 à l'exception de la dimension intensité de l'information avec une valeur égale à 0.46. Toutefois, cette valeur est considérée comme satisfaisante puisqu'elle est très proche du seuil minimal admis dans les travaux empiriques.\par
Le modèle causal présenté au niveau de l'annexe 4 nous permet de vérifier les hypothèses de recherche et nous renseigne sur l'intensité des liens structurels entre l'utilisation des applications Internet et ses antécédents. Au final, sur les quatre liens structurels ayant trouvé des arguments significatifs dans les données empiriques, deux ont conduit au rejet de l'hypothèse qui les sous-tend en raison du signe inverse et/ou de la non significativité de la relation prévue. Deux hypothèses ont toutefois trouvé une confirmation aussi bien par rapport au seuil de signification du lien structurel que par rapport au signe de ce lien.\par
Cette recherche admet certainement des limites. En effet, au niveau théorique, d'autres concepts ou dimensions, qui semblent pertinents dans l'explication du comportement de la PME dans l'utilisation des applications Internet, n'ont pas été pris en compte. En terme méthodologique, les limites de la recherche concernent les choix effectués ou les contraintes pratiques rencontrées lors de la mise en oeuvre des tests du modèle conceptuel. Il s'agit notamment de deux limites. La première limite concerne la diversité des secteurs d'activité des PME échantillonnées. En effet, les études réalisées sur des échantillons de PME qui ne sont pas homogènes peuvent cacher des comportements particuliers qui doivent être pris en compte. La deuxième limité concerne la taille de l'entreprise qui a été mesurée avec une seule variable (nombre d'employés). De plus, il s'agit principalement de PME ayant entre environ 10 et 250 salariés. En dehors de ces marges restent les grandes ainsi que les très petites entreprises qui ne sont pas représentées dans l'échantillon et sur lesquelles les résultats de l'étude ne seraient pas automatiquement généralisables.\par
Des recherches futures peuvent être entreprises pour remédier à ces limites. En effet, les résultats de cette recherche peuvent nourrir les réflexions théoriques futures et stimuler la réalisation de nouvelles recherches sur ce même sujet ou sur des sujets connexes soulevés ici.\par
En effet, cette recherche a permis de préciser le rôle du dirigeant dans les pratiques et leurs issues en termes de TI. Ainsi, il semble important de mobiliser le personnel dans l'utilisation des outils informationnels en ne se limitant pas uniquement à l'intérêt du dirigeant. De ce fait, il est pertinent de prolonger cette recherche en intégrant l'intérêt du personnel envers les TI et de réaliser d'autres recherches auprès de différents acteurs de chaque PME.\par
Aussi, il faudrait également étudier plus en profondeur la possibilité d'existence d'autres facteurs organisationnels, entrepreneuriaux, technologiques ou en encore environnementaux qui peuvent influencer le comportement de l'entreprise envers l'utilisation des applications Internet.C'est la mise à l'écart de ces autres possibilités qui engendre les limites théoriques de la recherche. Donc, ces propositions théoriques se sont révélées, assez utiles mais probablement insuffisantes pour modéliser le présent avec une grande précision.\par
De plus, il faudrait cibler un échantillon de PME appartenant à un seul secteur afin de vérifier l'homogénéité des résultats et utiliser des analyses approfondies d'échantillons stratifiés afin de caractériser les comportements en matière d'utilisation des applications Internet en fonction des orientations stratégiques des dirigeants d'entreprises manufacturières.\begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{1}\includegraphics[]{image-2.png}
\caption{\label{fig_0}Figure 1 :}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{}\includegraphics[]{image-3.png}
\caption{\label{figure3}}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.3409929906542056\textwidth}P{0.004766355140186916\textwidth}P{0.5042406542056074\textwidth}}
\multicolumn{2}{l}{du dirigeant aura un effet « initiateur » sur les outils}\tabcellsep d'acquisition et d'utilisation des TI. Ces chercheurs\\
\multicolumn{2}{l}{informationnels utilisés et une plus grande utilisation}\tabcellsep considèrent que ce que pensent les individus de\\
\multicolumn{2}{l}{entraînera une meilleure performance. Aussi, l'intérêt du}\tabcellsep l'utilisation des TI est affecté par leur perception\\
\multicolumn{2}{l}{dirigeant aura un effet «modérateur» et il amplifie}\tabcellsep d'approbation ou de désapprobation despersonnes\\
l'utilisation\tabcellsep \tabcellsep significatives présentes dans leur entourage (Chang et\\
\tabcellsep \tabcellsep Cheung, 2001; Venkatesh et Davis, 2000). De plus, ces\\
\tabcellsep \tabcellsep chercheurs stipulent que l'affect, les facteurs sociaux,\\
\tabcellsep \tabcellsep les conditions ''facilitantes'' et la perception des effets à\\
\tabcellsep \tabcellsep court terme influencent positivement l'intention d'utiliser\\
\tabcellsep \tabcellsep l'internet dans la mesure où l'individu perçoit qu'il\\
\tabcellsep \tabcellsep dispose de ressources et de soutien suffisants.\\
\tabcellsep \tabcellsep Riemenschneider et Mykytyn (2000) considèrent\\
\tabcellsep \tabcellsep que l'expérience professionnelle de dirigeant est un\\
\tabcellsep \tabcellsep facteur inhibiteur de l'utilisation des TI. De plus,\\
\tabcellsep \tabcellsep Raymond et al. (2005) suggèrent que l'expérience\\
\tabcellsep \tabcellsep professionnelle sensibilise le dirigeant à l'importance de\\
\tabcellsep \tabcellsep l'utilisation des TI dans la mesure où celle-ci peut\\
\tabcellsep \tabcellsep favoriser la gestion de l'information et de l'incertitude\\
\tabcellsep \tabcellsep dans le contexte des affaires internationales.\\
\tabcellsep \tabcellsep Raymond et St-Pierre (2005) mentionnent que\\
\tabcellsep \tabcellsep l'expérience du dirigeant de la PME influence\\
\tabcellsep \tabcellsep positivement l'adoption d'un système de production\\
\tabcellsep \tabcellsep technologique «sophistiqué». Si ses caractéristiques\\
\tabcellsep \tabcellsep (niveau de formation, expérience, âge, etc.) sont\\
\tabcellsep \tabcellsep importantes, sa perception dans les choix TI de la PME\\
\tabcellsep \tabcellsep est également déterminante (Raymond, 2001).\\
\multicolumn{2}{l}{Dans le même contexte, plusieurs auteurs tels}\tabcellsep Riemenschneider et Mykytyn (2000) considèrent\\
\multicolumn{2}{l}{que Raymond et al, 1998; Limayem et Chabdoub,}\tabcellsep que la formation de dirigeant est un facteur inhibiteur de\\
1999; Monnoyer,\tabcellsep 2002; considèrent que la\tabcellsep l'utilisation des TI. De plus, Raymond et al. (2005),\\
\multicolumn{2}{l}{prépondérance du dirigeant constatée au niveau des}\tabcellsep Raymond et St-Pierre (2005) suggèrent que le degré\\
\multicolumn{2}{l}{choix TI apparaît également au niveau de l'utilisation.}\tabcellsep d'éducation sensibilise le dirigeant à l'importance de\\
\multicolumn{2}{l}{Notre recherche s'inscrit donc dans un volet de}\tabcellsep l'utilisation des TI dans la mesure où celle-ci peut\\
\multicolumn{2}{l}{recherches qui mettent en exergue le dirigeant dans les}\tabcellsep favoriser la gestion de l'information et de l'incertitude\\
\multicolumn{2}{l}{choix en matière de TI en permettant un prolongement}\tabcellsep dans le contexte des affaires internationales.\\
sur l'usage.\tabcellsep \tabcellsep Boutary et Monnoyer (2003) ont identifié\\
\multicolumn{2}{l}{Selon Uwizeyemungu S. et Raymond L. (2004),}\tabcellsep quatre types de comportements, concernant les\\
\multicolumn{2}{l}{la PME sera plus disposée à adopter les TI lorsque son}\tabcellsep dirigeants qui ont un intérêt pour les TI, selon le\\
\multicolumn{2}{l}{dirigeant se caractérise par un style de leadership}\tabcellsep degré de proactivité (modeste ou élevé) des dirigeants\\
\multicolumn{2}{l}{transformationnel, une perception positive à l'égard de}\tabcellsep et leur attitude vis-à-vis des technologies (initiateur\\
\multicolumn{2}{l}{ces technologies, une orientation stratégique proactive,}\tabcellsep ou suiveur).\\
\multicolumn{2}{l}{un style décisionnel autocratique (centralisation), une}\tabcellsep Un grand nombre de chercheurs démontre que\\
\multicolumn{2}{l}{capacité d'innovation et une faible aversion au risque.}\tabcellsep l'intérêt du dirigeant pour les TI affecte les pratiques de\\
\multicolumn{2}{l}{De plus, notre revue de la littérature permet}\tabcellsep la PME et la performance qui en résulte. Dans leur\\
\multicolumn{2}{l}{d'insister sur l'importance de l'attitude du dirigeant de}\tabcellsep recherche sur la relation entre l'intérêt du dirigeant\\
\multicolumn{2}{l}{l'entreprise dans les choix opérés en matière de}\tabcellsep envers les TI et la performance de l'entreprise, Aldebert\\
\multicolumn{2}{l}{technologies de l'information.« Si l'influence de l'attitude}\tabcellsep B. et Gueguen G. (2009) stipule que cet intérêt se limite\\
\multicolumn{2}{l}{et du profil du dirigeant sur l'orientation stratégique de la}\tabcellsep à un rôle d'initiateur (utilisation des TI). En effet, le\\
\multicolumn{2}{l}{PME et son mode d'organisation est reconnue, cette}\tabcellsep dirigeant qui a un intérêt pour les TI et qu'il en retire\\
\multicolumn{2}{l}{influence s'exercera également sur le mode}\tabcellsep de la satisfaction, va investir dans ces technologies et\\
\multicolumn{2}{l}{d'intégration et d'appropriation des TI »Aldebert B. et}\tabcellsep inciter tous les employés à les utiliser. Donc, le\\
Gueguen G. (2009).\tabcellsep \tabcellsep \\
\multicolumn{2}{l}{Julien (1995) considère que l'acquisition des TI}\tabcellsep \\
\multicolumn{2}{l}{est un acte entrepreneurial et ce processus représente}\tabcellsep \\
\multicolumn{2}{l}{les croyances, les habiletés, les attitudes, les aptitudes}\tabcellsep \\
\multicolumn{2}{l}{du dirigeant. Par ailleurs, un grand nombre de}\tabcellsep \\
\multicolumn{2}{l}{chercheurs affirment que cette influence d'ordre social}\tabcellsep \\
\multicolumn{2}{l}{est un puissant déterminant du comportement}\tabcellsep \end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_0}}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.8222772277227722\textwidth}P{0.0034653465346534654\textwidth}P{0.012376237623762377\textwidth}P{0.007920792079207921\textwidth}P{0.0019801980198019802\textwidth}P{0.0019801980198019802\textwidth}}
\multicolumn{3}{l}{c) Les facteurs technologiques}\tabcellsep \tabcellsep \\
\multicolumn{6}{l}{Cragg et King, 1993; Thompson S.H et al., 1998}\\
\multicolumn{6}{l}{considèrent que les bénéfices perçus(ou les avantages}\\
\multicolumn{6}{l}{relatifs)lors de l'utilisation des applications Internet sont}\\
\multicolumn{6}{l}{un facteur déterminant de l'adoption des TI par les PME.}\\
\multicolumn{6}{l}{En d'autre terme, lorsque le dirigeant ne perçoit pas ces}\\
\multicolumn{6}{l}{bénéfices, celui-ci a tendance à ne pas l'utiliser (Iacovou}\\
\multicolumn{6}{l}{et al., 1995). Quant aux Harisson et al., (1997), ils}\\
\multicolumn{6}{l}{insistent sur la subjectivité de l'intérêt du dirigeant et ils}\\
\multicolumn{6}{l}{considèrent que la perception apparaît plus importante}\\
\multicolumn{6}{l}{que le calcul rationnel.Thompson S.H et al. (1998)}\\
\multicolumn{6}{l}{considèrent que la compatibilité est un déterminant de}\\
\multicolumn{6}{l}{la décision de l'utilisation de la technologie Internet au}\\
\multicolumn{2}{l}{sein de la PME.}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\
\multicolumn{4}{l}{d) Les facteurs liés à l'environnement}\tabcellsep \\
\multicolumn{6}{l}{Uwizeyemungu S. et Raymond L., (2004)}\\
\multicolumn{6}{l}{considèrent que la sensibilité du marché au prix, la forte}\\
\multicolumn{6}{l}{croissance et le dynamisme du secteur d'activité,}\\
l'ouverture\tabcellsep aux\tabcellsep technologies\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{d'information}\tabcellsep de\\
\multicolumn{6}{l}{l'entourage relationnel immédiat du propriétaire-}\\
\multicolumn{6}{l}{dirigeant et l'existence de liens logistiques étroits entre}\\
\multicolumn{6}{l}{la PME et ses partenaires d'affaires, ce sont des}\\
\multicolumn{5}{l}{facteurs qui poussent le dirigeant à utiliser les TI.}\\
\multicolumn{6}{l}{Une entreprise sera davantage incitée à utiliser}\\
\multicolumn{6}{l}{les TI, pour renforcer ses performances dans un}\\
\multicolumn{2}{l}{environnement}\tabcellsep concurrentiel\tabcellsep que\tabcellsep dans\tabcellsep un\\
\multicolumn{6}{l}{environnement protégé. De ce fait, le niveau de}\\
\multicolumn{6}{l}{concurrence influence les décisions des dirigeants de}\\
\multicolumn{6}{l}{mettre en oeuvre des TI. Par exemple, beaucoup}\\
\multicolumn{6}{l}{d'entreprises ne pratiquent pas le commerce}\\
\multicolumn{6}{l}{électronique car leurs produits ne sont pas jugés}\\
\multicolumn{6}{l}{adaptés au commerce électronique ou parce que le}\\
\multicolumn{6}{l}{marché est jugé trop étroit. Dans d'autres cas, « le}\\
\multicolumn{6}{l}{commerce électronique apparaît comme faisant}\\
\multicolumn{6}{l}{concurrence aux modèles d'entreprises existants}\\
\multicolumn{2}{l}{»OCDE (2003).}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\
\tabcellsep III.\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_1}}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.2789234760051881\textwidth}P{0.0303177691309987\textwidth}P{0.1504863813229572\textwidth}P{0.04850843060959792\textwidth}P{0.097568093385214\textwidth}P{0.058430609597924774\textwidth}P{0.07992866407263294\textwidth}P{0.0644941634241245\textwidth}P{0.034176394293125814\textwidth}P{0.007166018158236057\textwidth}}
\tabcellsep \tabcellsep IDI2\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep 0.89\tabcellsep 0.61\\
\tabcellsep \tabcellsep IDI3\tabcellsep \multicolumn{4}{l}{Facteurs entrepreneuriaux 0.88}\tabcellsep 0.77\\
\tabcellsep \tabcellsep IDI4\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep 0.77\tabcellsep 0.59\\
\tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{Int. Inf1 -L'intérêt du dirigeant envers la Int. Inf2}\tabcellsep 0.68 0.71\tabcellsep H1a, b\tabcellsep 0.52 0.54\\
\tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{4}{l}{technologie Internet Int. Inf3}\tabcellsep 0.85\tabcellsep 0.73\\
\tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{4}{l}{Int.conc1 -L'aversion au risque Int.conc2}\tabcellsep Utilisation des 0.91 0.85\tabcellsep 0.84 0.75\\
\tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Int.conc3 ? de Cronbach KMO}\tabcellsep \tabcellsep 0.91 0.82\tabcellsep 0.83 0,78\tabcellsep 0.64 0.62\tabcellsep 0.87 technologies 0.87 Internet 0,72\tabcellsep 0.81\\
\tabcellsep \multicolumn{3}{l}{Variance expliquée}\tabcellsep \tabcellsep 70\%\tabcellsep 67\%\tabcellsep 59\%\tabcellsep 80\%\\
\tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{5}{l}{Facteurs liés à l'environnement}\\
\tabcellsep \multicolumn{6}{l}{D'après le tableau 1, la qualité de}\\
\multicolumn{7}{l}{-Intensité de la concurrence représentation des items est bonne. Le pourcentage de la variance restituée par l'ACP pour les échelles de -Intensité de l'information mesures des construits est globalement supérieur à}\tabcellsep H2a, b\\
\multicolumn{7}{l}{60\% justifiant ainsi que les données sont factorisables et}\\
\multicolumn{7}{l}{que le résultat est satisfaisant. La matrice des}\\
\multicolumn{7}{l}{composantes après rotation Varimax montre que les}\\
items\tabcellsep se\tabcellsep \multicolumn{2}{l}{regroupent}\tabcellsep sous\tabcellsep les\tabcellsep variables\\
\multicolumn{7}{l}{unidimensionnelles aversion au risque, intérêt du}\\
\multicolumn{7}{l}{dirigeant envers les TI, intensité de la concurrence et}\\
\multicolumn{3}{l}{intensité de l'information.}\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{3}{l}{Tableau 2 : vérification de la validité convergente}\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Dimensions}\tabcellsep Fiabilité (Rhô\tabcellsep Validité\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep de Jöreskog)\tabcellsep convergente\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{4}{l}{Intérêt du dirigeant envers les}\tabcellsep 0.88\tabcellsep 0.58\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{3}{l}{Technologies Internet}\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{3}{l}{Aversion au risque}\tabcellsep 0.95\tabcellsep 0.67\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{4}{l}{Intensité de la concurrence}\tabcellsep 0.89\tabcellsep 0.71\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{3}{l}{Intensité de l'information}\tabcellsep 0.67\tabcellsep 0.46\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{3}{l}{Tableau 1 : Résultats de l'analyse exploratoire}\\
\tabcellsep \tabcellsep Items\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \multicolumn{2}{l}{Composantes après rotation Varimax Av risque IDI Int. Inf Int.conc}\tabcellsep Qualité de représentation\\
\tabcellsep \tabcellsep Av Risque1\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep 0.82\tabcellsep 0.69\\
\tabcellsep \tabcellsep Av Risque2\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep 0.87\tabcellsep 0.76\\
\tabcellsep \tabcellsep Av Risque3\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep 0.83\tabcellsep 0.69\\
\tabcellsep \tabcellsep Av Risque4\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep 0.90\tabcellsep 0.81\\
\tabcellsep \tabcellsep Av Risque5\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep 0.79\tabcellsep 0.51\\
\tabcellsep \tabcellsep Av Risque6\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep 0.78\tabcellsep 0.79\\
\tabcellsep \tabcellsep IDI1\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep 0.71\tabcellsep 0.63\\
\tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep \tabcellsep © 2015 Global Journals Inc. (US)\end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_3}}\end{figure}
 \begin{figure}[htbp]
\noindent\textbf{} \par 
\begin{longtable}{P{0.7876705320600272\textwidth}P{0.04826909959072306\textwidth}P{0.014060368349249659\textwidth}}
\multicolumn{2}{l}{Etude Des Facteurs Affectant L'utilisation Des Technologies Internet Dans Les PME: Cas Du Secteur}\\
\multicolumn{2}{l}{Manufacturier Tunisien}\\
\multicolumn{2}{l}{Tableau 3 : L'ajustement du modèle causal GFI AGFI TLI RMSEA 0.928 0.900 0.984 0.031 Le tableau 3 montre que le modèle causal Indice Chi-deux/ddl valeur 1.198 hypothèses Lien causal Estimate Significativité 0.930 NFI H1a IDI Utilisation des applications Internet 0.549 Sig.* H1b Aversion au risque Utilisation des applications Internet -0.117 0.077** H2a Intensité concurrentielle Utilisation des applications Internet 0.034 0.700 H2b Intensité informationnelle Utilisation des applications Internet -0.089 0.581 d'identifier les variables explicatives qui contribuent à de la concurrence et l'intensité de l'information, et CFI 0.987 Validation des hypothèses Confirmée Confirmée Infirmée Infirmée des applications Internet est soumise à l'influence des variables liés à l'environnement de l'entreprise. Ces résultats nous sont apparus surprenants parce que l'environnement est un facteur clé de l'analyse stratégique (Ansoff, 1987). De plus, ces résultats semblent être en contradiction avec la littérature qui indique que les comportements des PME sont déterminés par leur environnement (Gueguen, 2001). Ces résultats peuvent être justifiés par la fragilité de la PME en termes de ressources ce qui l'oblige dans un premier temps à avoir un comportement de survie en utilisant au mieux ses ressources sans avoir réellement conscience de son environnement (Aldebert B., 2008). Le dirigeant de la PME se concentre avant tout sur l'urgence ainsi que sur son environnement le plus proche, car à ce niveau il pense avoir la plus grande marge de manoeuvre et disposer d'un meilleur contrôle présente une bonne qualité d'ajustement. Tableau 4 : Significativité des liens de causalité et validation des hypothèses Le tableau 4 montre que l'intérêt du dirigeant envers les applications Internet et son aversion au risque exercent des effets directs et significatifs au seuil de 1\% sur l'utilisation des applications Internet dans l'entreprise. Ces résultats permettent alors de confirmer les hypothèses H1a et H1b. Par conséquent, nous pouvons conclure que l'utilisation des applications Internet dépend simultanément de ces deux éléments. Par contre, les deux liens structurels rejetés concernent les relations entre l'utilisation des applications Internet, d'une part, et l'intensité concurrentielle et l'intensité informationnelle d'autre part.Cependant, les coefficients de régression estimés pour ces deux relations ont des signes contraires à ceux initialement prévus dans les hypothèses de recherche. Par conséquent, les hypothèses justifiant ces liens structurels (H2a et H2b) doivent être rejetées. Autrement dit, il ressort des données empiriques collectées, que les facteurs environnementaux ont des effets sur l'utilisation des applications Internet inverses à ceux prévus par la théorie dominante de laquelle sont issues nos hypothèses de recherche. De plus, les deux liens structurels sortant de la variable facteurs liés à l'environnement sont peu significatifs et les hypothèses qui les justifient doivent être rejetées. VII. Discussion Des Résultats Et Conclusion Nous rappelons que l'objectif principal de cette recherche était de mieux comprendre les facteurs explicatifs de l'utilisation des technologies Internet dans les PME. Plus particulièrement, nous avons tenté préliminaire d'une recherche qualitative obtenu lors de l'exploration des données et avant le test des hypothèses de recherche qui étaitréalisée auprès de huit dirigeants des PME tunisiennes. L'hypothèse concernant le lien structurel entre l'utilisation desapplications Internet et l'intérêt du dirigeant envers ces technologies est significative et de signe correspondant à l'hypothèse initiale. L'effet positif de l'intérêt du dirigeant envers ces technologies (l'Intranet, l'Extranet, la veille concurrentielle, le commerce électronique et le site web) sur leur utilisation initiateur du dirigeant est validé par nos investigations et Morin (1996), Barney (1996), Beamish et Dhanaraj (2003), Prahalab et Hamel (1990), Laghzaoui (2006), Filion (1991), Allali (2004) et Baile S. et Djambou, R. (2008), et confirme que le degré d'utilisation desapplications Internet est influencé positivement par l'intérêt du dirigeant envers ces technologies. En outre, le signe de la relation de la variable aversion au risque avec l'utilisation desapplications Internet est estimé négatif conformément aux hypothèses de recherche. Cela conduit notamment à valider l'hypothèse sur le lien entre l'utilisation desapplicationsInternet et l'aversion au risque. Ce résultat corrobore les travaux d'Uwizeyemungu S. et Raymond L., 2004; Thompson S.H Teo et al. (1998) et confirme que le degré d'utilisation desapplicationsInternet est influencé négativement par l'aversion au risque du dirigeant. Quant aux hypothèses concernant les relations entre les facteurs environnementaux, tels que l'intensité empiriques. Ce résultat corrobore les travaux de Julien au sein de l'entreprise est donc validé et le rôle de ses actions.}\tabcellsep Year 2015 Global Journal of Management and Business Research ( B ) Volume XV Issue VIII Version I\\
une utilisation plus intense des technologies Internet par\tabcellsep l'utilisation des applications Internet dans la PME sont\\
les entreprises et qui sont les facteurs entrepreneuriaux,\tabcellsep non significatives et ces résultats corroborent les travaux\\
les facteurs liés à l'environnement, les facteurs\tabcellsep de Julien et Morin (1996), Barney (1996), Beamish et\\
technologiques et les facteurs organisationnels. Ainsi,\tabcellsep Dhanaraj (2003), Prahalab et Hamel (1990), Laghzaoui\\
nous avons écarté un certain nombre de ces facteurs.\tabcellsep (2006), Filion (1991), Allali (2004) et Baile S. et Djambou,\\
Cette restriction du nombre des facteurs est un résultat\tabcellsep R. (2008). Nous n'avons pu démontrer que l'utilisation\end{longtable} \par
 
\caption{\label{tab_4}}\end{figure}
 			\footnote{© 2015 Global Journals Inc. (US)} 			\footnote{Etude Des Facteurs Affectant L'utilisation Des Technologies Internet Dans Les PME: Cas Du Secteur Manufacturier Tunisien} 		 		\backmatter  			 			 			  				\begin{bibitemlist}{1}
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